课程对象：部门总监、部门经理、品质经理、工程师、企业骨干等希望学习和研究六西格玛的人员。
课程说明：
本课程旨在使学员通过专业化培训，掌握实施六西格玛改进项目所必需的六西格玛工作方法及工具，从而有能力成为六西格玛的实践者。学员通过培训能够掌握六西格玛绿带所应具备的以下技能：
与六西格玛黑带协作共同确定改进项目并具体实施改进项目
通过有效领导团队完成改进项目
有效使用六西格玛方法与工具
控制和管理每日产品和服务的质量
获得改进项目和控制流程的实战知识
六西格玛绿带课程将遵循“解析-练习-应用-评审”的学习法，在两个月内完成八天的课程，每个学员必须完成至少一个改进项目。在改进项目的实施中，绿带学员将对所学的六西格玛方法和工具进行实践和评审。
课程大纲：
第一阶段：定义、测量及分析
六西格玛概述
DMAIC方法
Minitab 简介
数据收集和图表工具
统计基础 I
测量系统分析
过程图
统计基础 II
过程能力分析
团队决策
潜在失效模式及后果分析
过程再设计
统计基础 III
假设验证
第二阶段：改进和控制
方差分析
卡方检验
非参数统计检验
相关和回归
试验设计简介
线性模型
试验设计数据分析
改进计划
风险评估
相关利益群体分析
计量型控制图
计数型控制图
第一天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 什么是六西格玛 六西格玛的起源与发展
六西格玛水平
改进的动力 教师讲授
讨论：什么是六西格玛的过程能力
10:30 休息
10:45 DMAIC方法
DMAIC介绍
如何选择项目
教师讲授
讨论：如何建立项目
练习：SIPOC
12:00 午休
13:00 MINITAB介绍 MINITAB基本使用方法 教师讲授
练习： MINITAB基本操作
17:00 第一天课程结束
第二天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 图形工具 排列图
直方图
箱线图
点阵图
时间序列图
散布图等工具应用 教师讲授
练习：图形工具基本操作
10:30 休息
10:45 图形工具（续） 排列图
直方图
箱线图
点阵图
时间序列图
散布图等工具应用 教师讲授
练习：图形工具基本操作
11：15 统计基础（1） 什么是统计
统计基本概念
如何利用MINITAB进行基本统计计算 教师讲授
练习：MINITAB基本计算
12：00 午休
13:00 MSA MSA基本概念介绍
测量系统分析、评价方法
计量型MSA
计数型MSA 教师讲授
练习：选择量具，进行MSA分析
讨论：MSA分析过程中的优点与不足
17:00 第二天课程结束
第三天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 过程图 流程图的作用、应用
线性流程图
职能交互流程图
关系图 教师讲授
练习：线性流程图
练习：职能交互流程图
10:45 休息
11:00 统计基础（2） 正态分布、二项分布、泊松分布的统计分布与概率 教师讲授
练习：应用MINITAB进行概率运算
12:00 午休
13:00 统计基础（2）续
15:00 休息
15:15 过程能力分析 过程能力的不同描述方式
计量型数据的过程能力分析与计算 教师讲授
练习：过程能力计算
17:00 第三天课程结束
第四天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 过程能力分析 过程能力的不同描述方式
计量型数据的过程能力分析与计算 教师讲授
练习：过程能力计算
讨论：如何提高过程能力
10:20 休息
10:35 团队决策 团队决策的方法
头脑风暴法
因果图
集体投票法
名义群体法
关联矩阵 教师讲授
练习：工具的使用方法
11：20 FMEA FMEA的起源、发展
设计FMEA
过程FMEA
FMEA的应用 教师讲授
练习：DFMEA
练习：PFMEA
12:00 午休
13:00 FMEA 续 FMEA的起源、发展
设计FMEA
过程FMEA
FMEA的应用 教师讲授
练习：DFMEA
练习：PFMEA
15:00 休息
15:15 FMEA 续 FMEA的起源、发展
设计FMEA
过程FMEA
FMEA的应用 教师讲授
练习：DFMEA
练习：PFMEA
16：00 过程再设计 过程再设计的步骤
过程再设计的基本原则 教师讲授
讨论：结合目前工作，如何进行过程再设计
练习：过程再设计方法应用
17:00 第四天课程结束
第五天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 统计基础（3） 点估计、区间估计
样本分布
中心极限定理
T分布 教师讲授
练习：MINITAB基本操作
10:00 假设检验 假设检验基本概念、步骤
假设检验基本方法：t值法、P值法、置信区间法
双样本检验
目标均值检验
单/双比例检验
单/双方差检验 教师讲授
练习：MINITAB基本操作
讨论：假设检验的作用、意义
12:00 午休
13:00 假设检验 假设检验基本概念、步骤
假设检验基本方法：t值法、P值法、置信区间法
双样本检验
目标均值检验
单/双比例检验
单/双方差检验 教师讲授
练习：MINITAB基本操作
讨论：假设检验的作用、意义
14:50 休息
15：00 复习
15：30 第一阶段测试
17:00 第五天课程结束
第六天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 复习
10：00 方差分析 方差分析的概念、步骤
教师讲授
练习：MINITAB基本操作
讨论：方差分析的意义
12:00 午休
13:00 非参数检验 非参数检验概念、应用
单样本符号检验
单样本 Wilcoxon 符号检验
两样本 Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis 检验
Mood 中位数检验 教师讲授
练习：MINITAB基本操作
讨论：与其它检验方法的对比
15：00 休息
15:15 卡方检验 卡方检验概念、步骤与应用
教师讲授
练习：MINITAB基本操作
问题：试设计卡方分析的应用模型
17:00 第六天课程结束
第七天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 相关与回归 相关、回归概念
相关系数
一元回归
最小二乘法
残差与残差分析 教师讲授
练习：MINTAB基本操作
讨论：回归分析的应用过程
10:30 休息
10:45 相关与回归 相关、回归概念
相关系数
一元回归
最小二乘法
残差与残差分析 教师讲授
练习：MINTAB基本操作
讨论：回归分析的应用过程
12:00 午休
13:00 DOE简介 DOE基本概念
常用术语
一次一个因子法与最佳猜测法
效应与效应图 教师讲授
练习：如何画效应图
讨论：对比试验设计的不同方法，说明不同的应用环境
15：00 休息
15：15 DOE简介 DOE基本概念
常用术语
一次一个因子法与最佳猜测法
效应与效应图 教师讲授
练习：如何画效应图
讨论：对比试验设计的不同方法，说明不同的应用环境
17:00 第七天课程结束
第八天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 DOE设计矩阵 DOE步骤
2水平设计矩阵 教师讲授
练习：应用MINITAB设计矩阵
讨论：部分因子设计的意义
10:20 休息
10：30 DOE分析 DOE分析步骤
残差分析
模型验证
曲面图 教师讲授
练习：弹射器试验
12:00 午休
13:00 DOE分析 续 DOE分析步骤
残差分析
模型验证
曲面图 教师讲授
练习：弹射器试验
14:45 休息
15:00 DOE分析 续 DOE分析步骤
残差分析
模型验证
曲面图 教师讲授
练习：弹射器试验
讨论：组织如何实施DOE
16:00 改进措施的产生、评估与推行 效果与可行性分析
措施评估方法
风险分析
利益相关群体分析
实施与应急措施 教师讲授
讨论：组织推行新措施的经验
17:00 第八天课程结束
第九天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 计量型控制图 变差原理
数据收集的策划
控制图的分析
计量型控制图的类别及选择规则
小批量多品种下控制图 教师讲授
案例研究：合理划分子组的意义
练习：MINITAB基本应用
10:30 休息
10:45 计量型控制图 变差原理
数据收集的策划
控制图的分析
计量型控制图的类别及选择规则
小批量多品种下控制图 教师讲授
案例研究：合理划分子组的意义
练习：MINITAB基本应用
12:00 午休
13:00 计量型控制图 变差原理
数据收集的策划
控制图的分析
计量型控制图的类别及选择规则
小批量多品种下控制图 教师讲授
案例研究：合理划分子组的意义
练习：MINITAB基本应用
案例研究：控制图分析步骤
14:50 休息
15:00 计量型控制图 变差原理
数据收集的策划
控制图的分析
计量型控制图的类别及选择规则
小批量多品种下控制图 教师讲授
案例研究：合理划分子组的意义
练习：MINITAB基本应用
案例研究：控制图分析步骤
17:00 第九天课程结束
第十天 课程章节设置 主要内容 培训方式
09:00 计数型控制图 计数型控制图的类别及选择规则
计数型控制图的统计原理及相关定义
多种计数型控制图的计算方法和绘制方法 教师讲授
练习：MINITAB基本应用
讨论：计数型控制图的应用
10:30 休息
10:45 过程控制 过程控制的因素
关闭项目 教师讲授
讨论：如何建立激励制度
12:00 午休
13:00 复习
14：30 测试
17:00 第十天课程结束
注：
1． 每天课程开始时对上一天课程进行总结
2． 练习题在课下完成
3． 练习题答案讲解在第二天下午进行
4． 每节后的练习要具有灵活性，适时安排
